视频序列中基于肤色的人脸检测和定位

随着计算机科学技术的迅速发展，模式识别技术研究的逐步成熟，计算机的应用已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。在人脸的识别方面，要求计算机能构自动分辨出人脸，并进一步能够进行特定的人脸匹配，辨别出人的身份。人脸的识别势必要求先检测出人脸，目前已提出的一些人脸检测的方法有利用人脸的拓扑结构、人脸的形状、人脸的肤色来进行。由于人脸没有很明显的特征，各个人的人脸之间又有很大的差异，要找出对所有人脸都适用的特征存在较大的难度。现在还没有一个很完善、很精确的模型用来描述人脸，目前所用的方法都只是检测出人脸的一些基本的特征，然后再结合实际应用来判断。本文主要利用人脸的肤色在颜色空间的聚类特性来检测人脸