随机决策森林(RDF)
随机森林是一个树型分类器{h(x,k),k=1,…}的集合。其中元分类器h(x,k)是用CART算法构建的没有剪枝的分类回归树;x是输入向量;k是独立同分布的随机向量,决定了单颗树的生长过程;森林的输出采用简单多数投票法(针对分类)或单颗树输出结果的简单平均(针对回归)得到。
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用户评论
没有工程,只有源码,不过源码也不是很长,还是能学到一些知识的
很不错的代码 对学习有帮助
不错 值得学习中
数据挖掘的算法!
挺不错的~谢谢楼主分享啊
就几个源码,没有工程文件,没有使用方法
很详细~!很有用!
不错,对于了解决策树很有帮助的呀
很不错的代码 对学习有帮助
不错 值得学习中