研究论文基于视频的人体运动肢体检测

要实现对视频中人体动作的捕捉和分析首先要提取出人体的运动肢体，当视频中背景和人体姿态比较复杂时，帧差法、光流法等传统的运动目标提取方法并不能准确检测出人体运动肢体的轮廓.在帧差法基础上，提出了动态区域边缘点保留法来获取运动区域的边缘点集，并根据人体先验知识总结出一种边缘点整合的算法，用于对运动区域的边缘点集进一步处理，得到了人体运动肢体较为完整的轮廓.实验证明，该方法可以较好地解决背景干扰和人体及服饰的非刚性问题，比较准确地检测出人体运动肢体的轮廓.