论文研究基于关联挖掘和语义聚类的DeepWeb复杂匹配方法.pdf

为了提高DeepWeb查询接口匹配的效率和准确率，在现有双重相关性挖掘方法（DCM）的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方法。在关联挖掘成组属性时，引入一种基于互信息的属性相关度标准，并采用矩阵来实现以解决效率不高问题；在生成同义属性时，提出利用语义网来计算语义相似度，并对属性进行聚类，以生成同义属性。通过在四个领域200多个查询接口上实验，说明改进的方法在效率和准确率方面都比DCM方法有很大提高。