论文研究植物叶片点云三角剖分与分割的集成算法.pdf

对植物叶片点云进行三角剖分建立高精度植物叶片模型，对于开展植物冠层结构分析等研究具有重要意义。由三维扫描技术获得的植物叶片点云呈破碎状且空间重叠大、离群点多，传统三角剖分算法的剖分结果不佳。对传统的基于区域生长的三角剖分算法进行改进，在三角剖分的同时对不连续点云进行分割；并对点云内部孔洞进行修复。利用改进后算法对含有大量离群点的植物叶片点云进行三角剖分，结果表明，所提出的算法在完成点云三角剖分和分割的同时剔除了离群点的干扰，提取得到的点云边界及内部孔洞的修复，能满足植物建模中叶片重构的要求；该算法也对不连续物体表面的重构建模提供了有意义的参考。