论文研究基于移动数据的异常区域时序分析.pdf

移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列，反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域，是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此，针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究，首先，从空间区域语义知识的角度分析，利用网格对移动对象的活动区域进行划分，并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域；接着，从时间角度分析，采用基于二进制序列的方法，发现移动对象活动周期；最后，在真实数据集上，验证了该方法的可行性和有效性。