论文研究多格式海量数据统一存取的索引结构.pdf

为提高多格式海量数据统一存取效率,提出了一种基于Hadoop的分布式数据读取模式。并通过对海量数据非主键索引结构的研究,结合统一存取的描述理念,提出了基于HDFS的一种可适用于B-树和R-树及其变种的层次索引结构,改变了原键—值存储在非主键索引结构中的劣势。通过提出Hadoop缓冲策略、基于随机读取的新数据传输模型以及相应的查询处理策略,进一步降低了数据传输开销。实验表明,该系列方法优化了统一存取中随机存取效率,减少了相应的查询响应时间和数据传输开销,提高了多格式海量数据统一存取的性能。