论文研究简化SIFT算法及其在商标图像检索中的应用.pdf

针对商标图像形状简单、颜色单一的特点，提出了一种基于简化SIFT特征的商标图像检索新方法。采用DoG算子在多尺度空间检测图像的关键点，并利用圆环域结构替代SIFT原来的方形结构，对SIFT特征描述符的生成方式进行改进，使其具有计算简单、抗几何畸变性、抗旋转性等优点；然后在关键点匹配过程中，采用RANSAC算法去除错误匹配，从而提高匹配的稳定性与精确性。实验结果表明，该方法比原SIFT方法具有更快的计算速度和更高的匹配精度，能很好地应用在商标图像检索系统中。