论文研究基于文化算法的表面肌电信号特征选择.pdf

为了提高假肢控制系统肌电信号的分类准确率，提出一种新的基于文化算法的特征选择方法，通过该方法选择出最佳特征向量，然后用线性分类器检验其分类性能。利用表面差分电极从人体上肢四块肌肉采集四通道的肌电信号，对十个健康受试者进行八个动作的肌电信号模式分类实验，并同时用标准遗传算法来与文化算法作比较。实验结果表明，文化算法与遗传算法相比，特征维数更小，分类准确度更高。