数据挖掘的复习总结( APRIORI算法 OLAP操作)

数据挖掘提纲1.数据挖掘的概念：（商业及学术方面）2.数据挖掘的模式3.OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型4.度量分类与计算5.K均值分配方法6.OLAP操作有哪些7.数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化）8.知识度与精确度的概念9.T权值与D权值计算10.目标类与对比类（得到一些最终的描述）11.APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集）12.由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行说明13.分类的步骤有哪些14.分类的方法有哪些15.预测中的线性回