论文研究一种基于改进的Kmeans聚类和PSO的软件可靠性模型选择.pdf

针对软件可靠性选择主要依靠人的主观经验进行判断、缺乏客观性和准确性的问题，提出了一种基于改进的K-means聚类和粒子群优化(PSO)算法的软件可靠性模型选择方法。该方法采用多评价标准编码，选定一种新的规则化距离作为元素间的相似性度量，应用K-means聚类和PSO分析实现了软件可靠性模型的选择。实验结果验证了该方法的有效性，为软件可靠性模型选择提供了一条新途径。