论文研究基于改进FP树的最大项目集挖掘算法.pdf

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题。FP-growth算法是目前最有效的频繁模式挖掘算法之一，其在挖掘最大项目集时要递归生成大量的条件FP-树，存在时空效率不高的问题。于是结合改进的FP-树，提出了一种快速挖掘最大项目集的算法。该算法利用改进的FP-树是单向的且每个节点只保留指向父节点的指针，可以节约大量的存储空间；同时引入项目序列集和它的基本操作，使挖掘最大频繁项目集时不生成含大量候选项目的集合或条件FP-树，可以快速地挖掘出所有的最大频繁项目集。实例分析证明所提出的算法是可行的。