机器学习实战(中文版及源代码) 上传者：lyltfz 2020-01-20 02:32:48上传 ZIP文件 40.31MB 热度 77次 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 很不错的资源，值得推荐 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 很好的资源！非常感谢 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 感谢分享，确实不错的学习资料 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 很经典的书 附上源码很好 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 资源不错，书很经典 发表评论
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