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粒子群优化算法是一类基于群体智能的启发式全局优化技术，群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解，算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了粒子群优化算法的基本原理，并通过建立记忆表，详尽描述了粒子群优化算法中个体极优和全局极优的搜寻求解过程。同时，文章给出了多种改进形式以及研究现状，并提出了未来可能的研究方向。