2019 A kMeansType Algorithm for Imbalanced data.pdf

自适应K均值，及其改进方法FSCL和RPCL算法在不平衡数据集上的应用效果有待于进一步改进，本文提出了一种基于多原型的竞争学习算法，主要分为两步，第一步是把自适应地数据点分为多个子簇，每个子簇包含大致相等的数据点，以避免均匀效应，第二步再对子簇进行合并，在此过程中提出了一种新的内部聚类验证方法。