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Caltech101数据库resnet特征提取

上传者: 2020-01-11 14:14:33上传 MAT文件 72.57MB 热度 40次
残差网络是由来自MicrosoftResearch的4位学者提出的卷积神经网络,在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge,ILSVRC)中获得了图像分类和物体识别的优胜。残差网络的特点是容易优化,并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。其内部的残差块使用了跳跃连接,缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题。该文件是Caltech-101数据库经过Resnet特征提取的特征矩阵.
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