论文研究基于梯度矢量CV模型的空心叶片图像分割.pdf

空心叶片CT断面图像存在大片同质区，还有小的气膜孔及缺陷区，正确提取气膜孔及缺陷等局部形状对判断叶片质量有重要意义。基本C-V模型利用同质灰度分布信息对图像进行分割，没有考虑局部特征；在C-V模型中加入轮廓梯度矢量扩散场，使模型在最小化求解过程中，曲线始终沿最速下降方向演化，最终达到并停留在期望的轮廓上。这样既利用了目标区域内外图像灰度的全局信息，也考虑了局部边缘形状特征，以便在识别图像大块同质区的同时，实现小的局部形状的正确分割。通过对空心叶片断面图像的分割，验证了该方法能有效收敛于真实边界。