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论文研究基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射研究.pdf

上传者: 2019-10-20 07:15:00上传 PDF文件 540.32KB 热度 43次
二维片上网络(Two-DimensionalNetwork-on-Chip,2DNoC)在面积、功耗、布局布线、封装密度等方面都已达到了瓶颈。与2DNoC相比,三维片上网络(Three-dimensionalNetwork-on-Chip,3DNoC)有着诸多优势,因此3DNoC逐渐成为一个重要的研究方向。随着3DNoC集成度的提高,低功耗映射逐渐成为研究热点。将贪心算法的思想与遗传算法相结合提出一种改进的遗传算法,用以解决3DNoC低功耗映射问题,相对于传统遗传算法,改进遗传算法具有更优的搜索能力。仿真结果表明,采用改进后的遗传算法解决3DNoC映射问题可以降低功耗,从总体趋势来看随着处理单元数量的增加功耗降低幅度逐渐增大,在120个处理单
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