论文研究快速鲁棒的立体匹配方法.pdf

对贝叶斯分类中最大似然（ML）公式进行了简化，给出了一种实用的快速计算相似度的方法，在此基础上设计了基于分块Gabor特征提取的贝叶斯人脸识别算法。该算法从原始数字图像出发，先对图像矩阵进行分块，然后对分块子图像进行多分辨率的Gabor特征提取，对每一个特征块设计一个贝叶斯分类器，通过将这些分类器加权平均，得到最后的决策。在FERET人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。