论文研究采用复倒谱峰值滤波GMM识别混响语音.pdf

针对混响环境下语音识别系统性能急剧下降问题，提出一种采用复倒谱峰值滤波GMM识别混响语音的方法。通过训练纯净语音的MFCC特征参数构建高斯混合模型，在识别混响语音前引入复倒谱峰值滤波器以减少混响引起的语音失真而提高混响环境下语音识别率。经实验验证，该方法避免了在现实条件下准确估计房间冲击响应函数的麻烦，降低了计算难度，提高了混响环境下至少4%的系统识别率。