论文研究基于分级网络的车牌字符识别算法.pdf

提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法，采用两级径向基神经网络结构，由一级网络识别后，通过对识别结果和置信度进行分析，确定了12个二级子网；采用动态误差分割算法进行网络训练，通过大量实验研究，车牌整体识别率达到了86.58%，平均识别时间为181ms,对比性研究验证了该方法的有效性。