论文《基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化》

针对遗传算法（SGA）存在求解精度与收敛速度间的矛盾，提出了一种自适应对称调和遗传算法（IASHGA），并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计，以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗传算法的适应度函数。以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真，仿真结果表明。改进的算法与常规遗传算法（SGA）和粒子群优化算法（PSO）相比较，不但提高了全局的搜寻能力，而且有效避免了早熟收敛问题．为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径。