论文研究利用兴趣度原理的蚁群算法研究.pdf

为解决蚁群算法的收敛速度和全局最优性的矛盾，通过引入均匀度、兴趣度以及加速度等概念，对算法中[α、][β、][ρ、][Q、][m]等参数进行分析，研究了参数的内在联系，建立了参数的动态模型，对算法的转移策略和更新策略进行改进，构造了具有自适应功能的蚁群算法。实验结果表明，该算法在性能上优于基本蚂蚁系统。