论文研究基于特征块统计的摄像机跟踪算法.pdf

结合第二代Bandelet变换的特点，提出了基于分割块的自适应多阈值冗余Bandelet图像去噪方法。首先采用冗余的二维小波变换实现图像的多分辨率表示，通过稀疏的观点，而不是率失真的观点而定义拉格朗日函数在各个高频子带进行Bandelet化，在Bandelet化的过程采用没有风险的估计阈值来寻找最佳几何流方向和完成最优四叉树分割，最后通过Bayes软阈值萎缩法实现在Bandelet域去噪。实验结果表明：该算法的去噪效果要优于经典小波以及curvelet和contourlet，去噪后图像的边缘没有伪Gibbs效应，具有好的图像的视觉质量。