基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

：针对实现红外图像的分割，快速准确地检测出红外序列中的人造目标的需要，结合分形特征和Ko—honen神经网络的特点，提出了一种基于分形技术的图像分割算法。该算法利用自然背景和人造目标的不同分形特征检测目标，提出了包括分形维数在内的7个红外图像特征，结合神经网络的自组织学习能力来进行图像分割。给出了算法实现的具体步骤。仿真试验结果表明，该算法能有效地实现红外图像的分割。