论文研究基于RoughVague集与证据理论的态势估计方法.pdf

针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识，提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法。基于Rough集与Vague集进行事件检测，根据目标历史数据建立事件决策表，通过属性约简得到简约的事件决策表，提出一种基于简约决策表获得目标事件Vague集的方法，根据Vague集的相似度建立评价系数来判定事件结果。目标在不同时刻发生的事件就是证据，基于证据合成公式得到最终的目标态势估计结果。实例分析表明该态势估计方法中事件检测不需要任何领域知识，对态势结果的不确定性具有很强的聚焦能力。