论文研究基于噪音受益的快速图像分割算法.pdf

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时，如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法，通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合模型的收敛速度，从而达到加快图像分割的目的。当添加的噪声满足噪音受益EM定理时，加性噪声加快了EM算法收敛到局部最大值的平均收敛速度。改进的高斯混合模型是EM算法的特例，因此，噪音受益EM定理同样适用于改进的高斯混合模型。实验表明，提出的算法进行图像分割时，其收敛速度明显加快，时间复杂度明显变小。