论文研究结合不同光学影像结构信息的SIFT特征配准法.pdf

由不同传感器摄取的遥感影像由于成像模式、拍摄角度和分辨率不同，给两者之间的配准造成了很大的困难。针对这个问题，提出了基于结构信息的SIFT特征配准法，首先提取具有角度和尺度不变性的SIFT特征点，对其进行归一化处理，降低了不同光学传感器遥感影像色调差异大的影响；然后通过对SIFT匹配点对结构信息的一致性检验，增强了算法的鲁棒性；最后结合最小二乘法实现自动配准。选取了角度和尺度偏差较大的SPOT-5（Pan）与ASTER影像、SPOT-5（XS/XI）和TM影像两组数据进行实验。实验结果证明该算法对配准影像在角度、尺度和色调上的偏差具有较强的鲁棒性，可以取得较高的配准精度。