论文研究图像识别中的兴趣点匹配方法研究.pdf

针对图像检索识别的需求，提出了一种基于兴趣点的匹配算法，利用小波变换对图像进行降维和去噪，提取其SIFT点特征，同时进行PCA降维，最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验，结果表明，该方法具有很强的匹配性和鲁棒性，是一种较好的图像匹配算法，可以广泛应用于图像的检索和识别中。