论文研究基于层次结构化字典学习的人脸表情识别.pdf

针对传统稀疏表示方法构建的字典不具备判别性的问题，以K-SVD算法为基础，对判别字典的构建和分类求解进行了研究，提出一种基于层次结构化字典学习的表情识别方法。先将训练样本切割出眼眉、脸颊和嘴三部分，对分割的各部分利用K-SVD算法得到块字典向量，再用层次分析法的权重赋值方法求块字典向量的权重值，构成各类子字典。将所有的子字典进行联合，用结构化字典学习算法求解。测试样本的归类取决于求解结果重构的效果。在JAFFE和CK表情库上的实验表明，该算法在保证了字典判别性的同时，也达到了较高的识别率。