论文研究基于多新息随机梯度永磁同步电机参数辨识.pdf

永磁同步电机（PermanentMagnetSynchronousMotor，PMSM）具有响应快、高精度、高转矩比等诸多优点。在永磁同步电机系统数学模型基础上，构建系统回归模型，推导得永磁同步电机多新息随机梯度参数辨识算法（MISG），仿真和实时实验结果表明由于MISG算法重复利用可测输入输出信息，较单新息随机梯度算法（SG）有着更好的参数估计收敛性，并且随着新息长度[p]的增加及遗忘因子引入，MISG算法辨识效果与最小二乘（RLS）算法接近。