基于CUDA的小波Mallat算法及提升方案的设计与研究

硕士学位论文图像压缩技术作为实现数据压缩的有效手段一直是热门研究方向，离散小波变换DWT(DiscreteWaveletTransform)凭借其自身良好的局部特性和时频特性成为图像压缩技术的核心变换算法，具有重要的理论研究价值和实际应用意义。以保证图像质量、提高变换速度为主要研究目的，针对小波变换Mallat算法计算复杂度较高、占用内存空间大、访存次数多的特点，提出快速提升方(Liftingscheme)，并分析Mallat算法及提升方案的并行性，依据计算统一设备架构CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，多线程高并行性的特点，实现了算法在CUDA平台上的并行加速。