CUDA高性能计算并行编程

1.CUDA简介GPU是图形处理单元(GraphicProcessingUnit)的简称，最初主要用于图形渲染。自九十年代开始，GPU的发展产生了较大的变化，NVIDIA、AMD(ATI)等GPU生产商敏锐的观察到GPU天生的并行性，经过他们对硬件和软件的改进，GPU的可编程能力不断提高，GPU通用计算应运而生。由于GPU具有比CPU强大的计算能力，为科学计算的应用提供了新的选择。最早的GPU的开发直接使用了图形学的API，将任务映射成纹理的渲染过程，使用汇编或者高级着色器语言Cg，HLSL等编写程序，然后通过图形学API执行（Direct3D和OpenGL），这样的开发不仅难度较大，而且难以优化，对开发人员的要求非常高，因此，传统的GPU计算并