论文研究基于HHT算法的扬声器异常音检测技术.pdf

为了有效地检测扬声器异常音，提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足，再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型，并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量，利用IMF分量特点进行去噪处理。再求出各模拟异常音信号的Hilbert谱，采用图像二值化技术处理Hilbert谱，和小波变换时频谱比较后证明了HHT方法具有更多的优势。而且，根据不同类型异常音在时频域的特征，即可判断出扬声器异常音类型。matlab仿真实验结果表明，当归一化阈值取为0.065时，会得到清晰的图像，能更精确地检测出异常音类型。