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基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用

上传者: 2019-09-26 18:35:03上传 PDF文件 217.47KB 热度 19次
在现代防空作战中,如何快速准确对敌我目标进行识别,至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的SVM增量学习模型,提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法,改进了SVM增量学习算法。试验结果表明,算法正确有效,模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。
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