论文研究最优路径森林分类算法综述.pdf

针对快速分类算法中最优路径森林（OPF）分类算法进行了研究，进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法，在一些公共数据集上与支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等算法的对比中，该算法能取得类似或更好的结果，速度更快。该算法不依赖于任何参数、不需要参数优化、不需要对各类别的形状作任何假设，能够处理多类问题，旨在全面系统地介绍OPF算法的研究及应用进展。