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高斯混合模型(GMM)参数优化及编程实现

上传者: 2019-09-26 09:48:14上传 PDF文件 161.27KB 热度 51次
高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(SingleGaussianModel,SGM)和高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)两类。本文详细介绍了这两种模型的原理,并介绍了实现方法,最后附了源码,以供参考.源码经过详细测试,没有任何错误
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

挺好的,能够整体理解高斯混合模型,而且可以借鉴MATLAB中的一些公式

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

挺有用的,谢谢,不过是基于matlab的

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

理论讲得很清楚,可惜是matlab的实现

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

资料不错,学习一下

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

没什么特别的,网上一堆

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

是MATLAB的,如果是C++就好了

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

感觉还不错,适合我用

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

参数说明详细一点就好了,还要自己输入参数的

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

代码是基于MATLAB的,谢谢分享,要是基于cv的话就更好了

码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14

是基于Matlab的,用不了