论文研究基于混合特征参数和BP_Adaboost的方言辨识.pdf

着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识，提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道特性，采用LPCC、MFCC和各自一阶差分系数相组合作为方言特征系数。利用多个BP神经网络作为弱分类器对方言进行初步辨识，借助Adaboost迭代算法将这些弱分类器组合起来构成强分类器，得出最终辨识结果。实验证明，该混合模型较单纯的BP神经网络具有更强的噪声鲁棒性和较高的识别率。