论文研究基于自适应变异粒子群优化算法的测试数据生成.pdf

针对粒子群优化算法中群体易出现过早收敛的不足，提出了粒子群优化算法的改进算法AMPSO（adaptivemutationparticleswarmoptimization）算法并应用于测试数据生成中。引入约简粒子群优化算法，提高算法搜索速度；在算法进化过程中增加自适应调整策略，定义适应度评价阈值判断群体早熟现象，构建一个改进的自适应变异算子提高粒子变异率；通过实验确定阈值比例系数。结合实验结果从收敛代数和收敛时间两方面对比分析，证明了所提方法不仅能够防止算法出现过早收敛的问题，而且提高了测试数据生成效率。