论文研究基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法.pdf

针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点，引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型，并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间，进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明，该算法优于灰度—梯度模型分割方法，并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响，提高了分割的鲁棒性。