论文研究基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割.pdf

针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况，提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像，并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值，然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割，采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明，该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题，得到较好的分割效果。