基于语义分析的文本倾向性分析 上传者：月光哒哒哒 2019-09-26 00:06:22上传 PDF文件 337.67KB 热度 96次 文献[2]提出了一种基于PMI-IR的无监督学习的词语倾向性挖掘算法。然后作者提取出待处理文本的所有形容词和动词并利用该算法计算这些词的倾向性。最后将所有这些词的倾向性值SO(SentimentOrientation,态度倾向性)相加并求取平均值。若平均值为正则认为该文本的内容态度倾向性为积极的,否则认为是消极的。作者实验的效果比较理想。这种主要采用统计学的方法很具有代表性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-09-26 00:06:22 类似综述论文，有提到一些不错的方法，但是需要看其他的资料才能理解透彻。 码姐姐匿名网友 2019-09-26 00:06:22 貌似和LZ说的不一样，他说的不是基于统计的 码姐姐匿名网友 2019-09-26 00:06:22 论文还行，对我这种刚学习倾向性分析的很有用 码姐姐匿名网友 2019-09-26 00:06:22 是一篇综述性的论文，让人有一个大的认识 码姐姐匿名网友 2019-09-26 00:06:22 技术好像有些高端，我这种菜鸟貌似理解不了 发表评论
类似综述论文，有提到一些不错的方法，但是需要看其他的资料才能理解透彻。
貌似和LZ说的不一样，他说的不是基于统计的
论文还行，对我这种刚学习倾向性分析的很有用
是一篇综述性的论文，让人有一个大的认识
技术好像有些高端，我这种菜鸟貌似理解不了