论文研究基于本体及相似度的文本聚类研究.pdf

为了改善文本聚类的质量，得到满意的聚类结果，针对文本聚类忽略概念的内涵及缺少概念间的联系，设计和改进了基于本体和相似度的文本聚类方法TCBOS(textclusteringbasedonontologyandsimilarity)。研究了文本预处理及分词的方法，设计了用有限状态自动机来自动提取概念和关系的方法，对概念语义扩展和相似度计算方法进行了改进和完善，通过应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度,完善了根据相似度进行文本聚类的K中心点算法。实验证明,该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方