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BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用

上传者: 2019-09-25 19:01:36上传 PDF文件 445.32KB 热度 37次
为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型
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