论文研究基于双层贝叶斯网增强学习机制的网络认知算法.pdf 上传者：aishangjiajiaolaoshi 2020-01-05 20:36:40上传 PDF文件 795.23KB 热度 19次 为提高网络认知的准确度，采用双层贝叶斯网络模型对网络参数进行层次化描述；采用强化学习推理算法对模型的条件概率表进行分级和学习，删除冗余信息，更准确地反映网络参数间的依赖关系，保证网络认知算法的准确度。经仿真分析，证明算法能够更好地描述网络参数的依赖信息，具有较高的推理准确度。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 aishangjiajiaolaoshi 资源：19607 粉丝：2 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
