论文研究基于决策树的注采连通关系判别研究.pdf

判别注采连通关系的传统方法是由人工通过对比测井曲线,逐个层位地进行连通关系的识别和分类,这种方式工作量大、耗费劳动力多、判别效率较低。针对大庆油田注采连通关系判别的这种现状,从油藏开发数据中提取并构建出注采井间的相对特征,使用CART（分类回归树）算法建立了注采连通关系自动判别的决策树模型。实验结果表明,该方法具有操作简单、判别速度快等优点,在提高连通关系判别效率的同时保证了有较高的精度。