论文研究改进Gabor加权分析方法在人脸识别中的应用.pdf

在各种立体匹配算法中，利用动态规划算法求解可有效地提高立体匹配的速度和精确度，同时具有实时性好、易于实现的优点。利用动态规划算法的优点，提出一种基于行列动态规划的自适应立体匹配算法，采用改进的自适应代价函数和能量最小化模型，对最优化问题进行求解。在求解的过程中，基于行动态规划得到的列方向视差值的变化给予对应数据项不同的奖励值，以减少行动态规划产生的明显条纹，最后使用列动态规划得出最终结果。实验结果表明，该算法能够减少总体的匹配错误率，减少明显的条纹瑕疵，取得较理想的立体匹配效果。