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scikitlearn用户手册0.16.1版

上传者: 2019-09-24 20:48:33上传 PDF文件 54.19MB 热度 20次
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优。scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等等。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

很棒的学习文件

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

很好非常不错,确实很有价值

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

可以作为平时的工具书。很详尽

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

不知道为啥下载过,还需要积分呢。 资源不错

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

例子简单实用,很有参考价值.

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

很不错的资料 推荐

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

材料很好,学习了,谢谢

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

看着很不错。

码姐姐匿名网友 2019-09-24 20:48:33

挺好的,就是有点老了