scikitlearn用户手册0.16.1版
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。对于具体的机器学习问题，通常可以分为三个步骤，数据准备与预处理，模型选择与训练，模型验证与参数调优。scikit-learn支持多种格式的数据，包括经典的iris数据，LibSVM格式数据等等。
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用户评论
很棒的学习文件
很好非常不错，确实很有价值
可以作为平时的工具书。很详尽
不知道为啥下载过，还需要积分呢。 资源不错
例子简单实用,很有参考价值.
很不错的资料 推荐
材料很好，学习了，谢谢
看着很不错。
挺好的，就是有点老了