使用卡尔曼滤波器在3D深度专人跟踪.

关于手势的研究活动为基础的用户界面（UI）已经增殖，在过去十年[1]，[5]。其中各种基于手势的用户界面，接触界面已经进入了聚光灯下的人机交互（HCI）的智能电视和移动设备。非接触式用户界面的方法已经深入的研究，因为它们不仅提供了一个直观的 接口也无需额外的硬件。大多数的非接触式的用户界面已经基于颜色基于视觉的手势跟踪[2]，[3]。基于颜色的跟踪有两个致命的局限性：1）背景往往具有相似的颜色来双手武器。 2）照明勤换。为了避免色为主跟踪这些问题，我们提出了一种新颖的基于深度的专人跟踪合适的算法手势识别。