music_recommendation 源码

业务问题 音乐产业是一个主观产业。 因此,很难确定听众可能喜欢哪种类型,艺术家或歌曲。 在此仓库中,我们使用Last.fm中的数据构建了音乐推荐系统。 推荐系统可以辅助记录标签以预测向哪些消费者推销哪些艺术家。 数据集 在此存储库中,您将找到使用上的Last.Fm数据集的推荐系统代码 数据包括以下功能: user_artists.dat(用户ID,艺术家ID,权重)。 用户播放的艺术家。 artist.dat(ID,名称,URL,pictureURL)。 每个艺术家的ID和名称。 tags.dat(tagID,tagValue)。 每个标签的ID号和内容。 user_taggedartists.dat(用户ID,艺术家ID,标签ID,日,月,年)。 用户的艺术家标记和日期。 user_taggedartists-timestamps.dat(用户ID,艺术家ID,标签ID,时间戳)。